AIで書いた記事はSEOで順位がつくのか｜落ちる原因と上位を保つ使い方

「AIで書いた記事は、Googleに見抜かれて検索順位が下がるのでは」。アルゴリズムの大きな更新があるたびに、AI記事の順位が落ちたという話が業界内で広がるため、生成AIの利用に二の足を踏む担当者もいるはずです。

しかし、字遊堂はこれまで多くのSEO記事や取材記事を、生成AIを制作工程に組み込みながら手がけてきました。その経験から言えるのは、順位を分けているのはAIを使ったかどうかではない、ということです。差がつくのは、AIに書かせる前に人がどんな情報を集め、書いたあとに何を確かめたかにあります。

本記事では、AI記事の順位が落ちる原因から、順位を落とさない制作手順、AI検索の広がりで変わる順位の見方まで、記事制作会社の視点で順を追ってお伝えします。

AIで書いた記事でもSEOの順位はつく

結論から言えば、AIで書いたという理由だけで順位が下がることはありません。Googleは生成AIの使用そのものを禁止しておらず、評価の軸は、記事がどう作られたかより、読んだ人の役に立つかどうかに置かれています。

とはいえ、AIに何を出させても問題ないという意味ではない点に注意が必要です。

Googleは作り方ではなく中身の質を見ている

Googleは、人が書いたかAIが書いたかを順位の判断材料にしないという方針を公式に示しています。E-E-A-Tそのものが直接の順位要因になるわけではありません。ただ、Googleのランキングシステムは、経験・専門性・権威性・信頼性の4つの観点、いわゆるE-E-A-Tに表れる品質を備えた独自性の高いコンテンツを評価するよう設計されています。

E-E-A-Tを平たく言い換えると、「実際に経験した人が、根拠を示しながら、責任の所在が分かる形で書いているか」という物差しです。AIが生成した文章でも、書き手の経験や確かな根拠が加わっていれば、人が書いた記事と同じ基準で評価されるのです。

順位を操作する目的の大量生成はスパムとして扱われる

一方で、検索順位を上げることだけを目的に中身の薄いページを大量に作る行為は、Google検索のスパムポリシーで違反として扱われています。ここで問われるのは、AIを使ったかどうかではありません。量産の目的と、ページの中身です。

分かれ目	評価されやすい記事	スパムと判断されやすい記事
作る目的	読者の疑問に答える	検索順位を上げることだけ
情報の出どころ	経験や取材で得た情報を含む	既存ページの要約のみ
人の関与	事実確認と編集を経ている	生成したまま公開している

量だけを増やす作り方は、書き手が人であっても同じ扱いを受けます。

AI記事の順位が落ちる原因は3つに分かれる

AIを使った記事の順位が伸びない、あるいは一度上がってから落ちる。記事制作の現場で原稿を見直していると、原因はおおむね次の3つに分けられると感じています。

上位記事の要約にとどまり独自の情報がない

AIは、学習した情報や検索結果をもとに、平均的でもっともらしい文章を組み立てます。同じキーワードで競合もAIを使えば、似た構成と似た結論の記事が並ぶのは避けられません。

検索結果にすでにある情報をまとめ直しただけの記事は、Googleから見ると上位ページの写しに近い存在です。新しく上位に置く理由がない以上、順位は上がらないのです。

誰がどんな経験から書いたのかが見えない

AIが書いた文章は、書き手の経験が抜け落ちやすい傾向があります。「おすすめです」と書かれていても、誰が試し、どんな場面で役立ったのかが書かれていません。

経験の裏付けがない記事は、医療やお金のように判断を誤ると読者が損をするテーマほど信頼されにくくなります。執筆者や監修者の情報が載っていない場合も、同じ扱いを受けやすいでしょう。

検索した人の迷いより情報の網羅を優先している

AIに「SEOで上位を取れる記事を」と頼むと、関連する情報をひととおり並べた長い記事が出てきがちです。情報量が多いほど安心に見えますが、読者が知りたい答えにたどり着くまでに時間がかかる構成になりやすいのです。

冒頭で答えが見つからなければ、読者は検索結果に戻り、後半にある有益な情報まで届かないまま離れていくと見ています。

3つの原因は、公開前に次の問いで点検するとよいでしょう。

• 上位記事に載っていない情報が、1つ以上入っていますか。
• 書き手の経験や、判断の根拠は書かれているでしょうか。
• 検索した人の最初の疑問に、冒頭で答えていますか。

3つとも、AIの性能を上げるだけでは解決しません。

順位を落とす原因はAIを使ったことではなく、AIに任せきりにした工程にあります。

SEOにAIを使うと制作の手間を大きく減らせる

AIが力を発揮するのは、記事の材料を整理し、組み立てる工程です。上位記事を1本ずつ読み比べて見出しを書き出す作業も、AIに整理させれば短時間で一覧にできます。関連キーワードの洗い出しや構成案のたたき台づくりも同様です。

工程	AIに任せやすいこと	人が担うべきこと
調査	関連キーワードや上位ページの見出しの整理	読者がなぜ検索したのかの見立て
構成	見出し案のたたき台づくり	記事で何を言い切るかの決定
執筆	下書きと言い回しの候補出し	経験談や取材で得た情報の追加
確認	誤字や表記ゆれの洗い出し	事実関係と数値の裏取り

ここで見落とされがちなのが、AIで作業が速くなるほど、同じような記事も早く大量に出回るという点です。効率化で浮いた時間を、独自の情報を集める工程に回せるかどうか。順位の差が開くのは、この時間の使い方です。

SEOで順位を落とさないAI記事は5つの手順で作る

ここまでの整理を、実際の制作手順に落とし込みます。AIと人の役割分担を先に決めておくと、担当者が変わっても記事の品質がぶれにくくなるはずです。

検索した人の迷いを言葉にしてから構成を決める

最初に、読者が検索窓にキーワードを打ち込んだ瞬間の状況を、一文のセリフで書き出しましょう。「AIで書いた記事を公開したいが、順位が落ちないか不安だ」のように、迷いの中身まで書けると理想です。

セリフが決まると、記事の冒頭で答えるべき問いと、H2を並べる順番が決まります。AIに構成案を作らせるのは、この作業のあとで十分です。

AIに渡す前に自社だけが持つ情報を集める

AIに下書きを頼む前に、自社にしかない材料をメモにまとめます。特別な調査データでなくても構いません。

1. 営業や問い合わせで、実際に受けた質問を書き出します。
2. 自社で試した方法と、その結果も記録に残しましょう。
3. 担当者が判断に迷ったときの基準を、言葉にしておきます。

このメモをAIへの指示に添えると、下書きの段階から上位記事とは違う内容が入るはずです。

下書きはAIに任せ事実確認は人が担う

AIは、存在しない制度名や誤った数値を、もっともらしく書くことがあります。ハルシネーションと呼ばれる現象で、文章が自然なぶん、読み飛ばすと誤りに気づけません。

固有名詞や数値、法律や制度に関わる記述は、公的機関や公式サイトの情報で必ず裏を取りましょう。確かめきれない情報は、記事から外す判断も必要です。

文末の癖と表記を人の目で整える

AIの文章には、同じ文末が続く、「〜することが重要です」で段落を締める、抽象的な言葉が並ぶといった癖が出やすくなります。一つひとつは小さな違和感でも、積み重なると読者は途中で読むのをやめてしまいます。

人の目で読み返し、同じ文末が3回続く箇所や「重要です」で終わる段落を探して、根拠や具体例に置き換えましょう。社内で表記のルールを決めておくと、確認の手間も減らせます。

公開後の順位と読まれ方を見て書き直す

公開したら、Googleサーチコンソールで掲載順位と表示回数、クリック率を定期的に確認します。順位はあるのにクリックが少ない記事は、タイトルと冒頭を見直す対象です。

表示回数そのものが伸びない記事は、まずインデックス登録の状況と、狙ったキーワードの検索需要を確認します。どちらにも問題がなければ、2つ目の手順に戻り、足せる一次情報がないかを探しましょう。

AIに書けない一次情報は社内への取材で集められる

「独自の情報を入れましょう」と言われても、自社には特別なデータがないと感じる担当者は多いでしょう。ここで本音を言えば、順位を支える一次情報は、調査データよりも社内の人の頭の中にあることがほとんどです。

とりわけ見落とされがちなのが、話を聞く相手は社外の専門家でなくてもよい、という点です。営業担当が商談で繰り返し受ける質問や、現場の技術者が失敗しやすいと知っている工程は、検索上位のどの記事にも書かれていません。

聞く相手	聞くこと	記事での使いどころ
営業担当	商談でよく出る質問と、その答え方	よくある質問や比較の章
現場の技術者	つまずきやすい工程と、その理由	注意点や失敗例の章
経営者	サービスを始めた理由と、引き受けない依頼	向き不向きの線引き

AIツールの比較記事ではほとんど語られませんが、AI記事の質を決めるのは、AIに渡す材料の質です。取材で得た言葉をAIに渡すと、AIはその言葉を軸に文章を組み立てます。材料を人が集め、組み立てをAIが手伝う順番に変えるだけで、記事には上位ページのどこにも載っていない情報が入ります。

AIが書けないのは文章ではなく、まだどこにも書かれていない情報です。

社内に話を聞く時間が取れない場合や、何を聞けばよいか分からない場合は、聞き取りから記事化までを外部に任せる方法もあります。字遊堂は取材をもとにした記事制作を得意としており、担当者への聞き取りで引き出した言葉を、SEO記事の構成に組み込むところまで対応しています。

AIで記事を増やしても順位が上がるとは限らない

AIを使えば記事を短期間で増やせるため、本数を増やせばサイト全体の順位も上がると考えがちです。ただ、本数と順位は比例しません。

似た記事を増やしてもサイトの評価は高まらない

Googleは、ページ数が多いからといってサイトの品質や読者との関連性が高くなるわけではない、という見解を示しています。同じキーワードを狙う似た記事がサイト内に並ぶと、どのページを読めばよいのか読者も迷うでしょう。

AIで量産する前に、既存の記事で同じテーマを扱っていないかを確認しましょう。同じテーマの記事が複数あれば、1本にまとめて一次情報を足すほうが順位につながる場面もあります。

SEOツールのAI機能は目的を決めてから選ぶ

SEOツールの多くにAI機能が搭載され、選択肢は増え続けています。機能の多さで選ぶと、使わない機能に費用を払い続けることになりかねません。

ツールの種類	主にできること	向いている場面
順位チェック	狙ったキーワードの順位を定点観測する	公開後の効果測定
キーワード・競合分析	関連語や競合サイトの流入を調べる	企画と構成づくり
AIライティング	構成案や下書きを生成する	下書きの時短
コンテンツ最適化	上位記事と比べて不足する語句を示す	既存記事の書き直し

まずは無料のGoogleサーチコンソールで自社の現状をつかみ、足りない機能だけを有料ツールで補う。こうした順番で導入を検討しても遅くはありません。

なお、順位を約束するツールや、Googleの内部指標を使っていると主張するツールには注意が必要です。Googleは、外部のツールが自社のランキングシステムに触れることはないと明言しています。

AI検索が広がりSEOの順位の意味が変わりつつある

検索順位を上げることの重みは、AI検索の広がりによって少しずつ変わっています。順位だけを追っていると、成果が出ているのに気づけない、あるいは成果が落ちた理由を見誤ることがあるはずです。

AIの要約が表示されると上位でもクリックされにくくなる

Google検索では、結果の上部にAIによる概要（AI Overviews）が表示される場面が増えました。読者は記事を開かずに答えを得られるため、1位の記事でもクリックが以前より減るケースは珍しくなくなりました。

検索結果の画面だけで用が済む検索は、ゼロクリック検索と呼ばれます。定義や簡単な手順を答える記事ほど、影響を受けやすいと見ています。

AIモードの回答では順位の並びが表に出ない

AIモードでは、AIが複数のサイトを参照して一つの回答を組み立て、参照元をリンクとして添える仕組みです。10件の青いリンクが上から並ぶ従来の画面とは違い、読者の目には「何位か」が映りません。

問われるのは、回答の根拠として選ばれるかどうかです。

検索順位とAIに引用されるかは分けて測る

検索上位のページが、そのまま生成AIの回答に使われるとは限りません。ただしGoogleのAI機能は、検索順位を決めるのと同じランキングシステムを使って参照するページを選んでいます。ChatGPTなど他社のAIは別の仕組みで動くため、成果の測り方は分けて用意しておきましょう。

観点	従来の検索結果	AI検索での露出
成果の見え方	順位とクリック数	回答の中での言及や引用
参照先の選ばれ方	コアランキングシステムで順位が決まる	GoogleのAI機能は同じランキングシステムで参照先を選び、他社AIは別の仕組みで動く
主な測り方	サーチコンソールの検索パフォーマンス	サーチコンソールの生成AIパフォーマンスレポート、他社AIはGA4の参照元

Googleの生成AI検索向けの公式ガイドにも、AI向けの特別な書き方や、文章を細かく分割する対策は必要ないと明記されています。独自の情報を載せ、書き手を明示するといった従来の施策が、そのままAI検索での露出にもつながるのです。

順位を上げるための記事づくりとAIに引用されるための記事づくりは、別物ではありません。

SEOとAIと順位に関するよくある質問に答える

AIで書いた記事はGoogleに見抜かれて順位が下がりますか

AIで書いたと見抜かれること自体は、順位に直接影響しません。Googleは作り方ではなく中身の質で評価するためです。ただし、独自の情報がなく読者の役に立たない記事は、書き手が人でもAIでも順位が上がりにくくなります。

生成AIで作った記事をそのまま公開してもよいですか

おすすめしません。事実と異なる内容が混じる可能性があるうえ、上位記事と似た内容になりやすいためです。事実確認と一次情報の追加、表記の調整を人が行ってから公開しましょう。

AI検索が広がればSEO対策は不要になりますか

不要にはなりません。AI検索の回答も、Web上のページを参照して組み立てられています。参照される側になるには、検索エンジンに正しく読み取られ、信頼できると判断されるページであることが前提です。

順位は上がったのにアクセスが増えないのはなぜですか

AIによる概要などで、検索結果の画面だけで答えが完結している可能性があります。サーチコンソールで表示回数とクリック率を確認し、クリック率が低いならタイトルと冒頭を見直してください。AI機能での表示回数は、同じサーチコンソールの生成AIパフォーマンスレポートで把握できます。答えだけでは済まない判断材料や手順を記事に加えると、クリックされる理由が生まれるはずです。

まとめ｜AIで作るかより人が何を足すかで順位は決まる

AIで書いた記事でも、SEOの順位はつきます。順位が落ちるのは、上位記事の写しになる、経験が見えない、網羅を優先して答えが遠い、という3つの原因を放置したときです。AIには調査や下書きを任せ、一次情報の収集と事実確認を人が担う。この役割分担が、AI検索の時代にも順位を保つ土台になります。

字遊堂は、取材をもとにした記事とSEO記事の制作を通じて、社内に眠る言葉を記事の材料に変える工程を担ってきました。AIで作った記事の順位が伸びない理由を知りたい、自社にどんな一次情報があるのか洗い出したい、という段階でも、字遊堂にご相談ください。これまでの記事を拝見し、どこに何を足せば順位につながるかを一緒に整理するところから始められます。